Термин «искусственный интеллект» (AI, ИИ) отражает широкую практику систем, которые имитируют человеческий интеллект для принятия обоснованных бизнес-решений на основе данных вашей компании.

Искусственный интеллект (Artificial Intelligence) активно внедряется в различных сферах, в том числе в поиске.

За последние несколько лет Google внедрил как минимум три очень важных алгоритма, основанных на AI – RankBrain (2016), BERT (2019), Нейронные соответствия (2018).

Искусственный интеллект – основы

В основе человеческого интеллекта лежит способность к обучению, а это означает, что ИИ должен включать в себя овладение и демократизацию машинного обучения. Если вы и ваша команда использовали прогнозную аналитику для оптимизации рабочих процессов вашего бизнеса, вы можете быть ближе к ИИ, чем все остальные.

У ведущих маркетинговых агентств и SEO студий уже давно есть аналитики, анализирующие исторические данные в поисках тенденций, используя статистические принципы, которые полезны для отчётов и экспериментов.

Использование искусственного интеллекта – это уже непросто тренд для SEO и интернет-маркетинга  –  это необходимость. Иначе, вебмастера и маркетологи безнадёжно отстанут от развития поисковых технологий. А ведь специалисты Google заявляли, что мы не можем оптимизировать сайты для BERT, но так ли это?

Начиная с 2019 года я начал активно искать компьютерные программы и приложения, основанные на ИИ и которые можно использовать для поискового продвижения сайтов. Некоторыми из них я поделюсь с вами в этой статье. Так что, дочитайте до конца.

Data Mining и ИИ на службе SEO

Основные задачи, которые я пытался решить, используя Data Mining, – глубокий интеллектуальный анализ данных Google Search Console и Google Analytics, построение системы массовой предварительной оценки качества сайтов.  Искусственный интеллект я использовал для автоматизированного создания контента и оптимизации существующего контента.

Если машинное обучение – это язык, стоящий за ИИ, статистика – это грамматика этого языка.

Поэтому, без знаний основ статистики вам будет сложно использовать AI и Data Mining.

Для начала вам нужно определить задачу, которую вы будете решать, затем соберите данные. Для обработки данных их нужно подготовить – удалить строки и столбцы, которые либо не содержат значений, либо содержат не нужную информацию. Затем нужно привести данные к нужным форматам (текст, значения) и определить целевую категорию.

Вот несколько статей, в которых я использовал Data Mining:
Оптимизация заголовков и описаний
Июньский апдейт Google 2019

Искусственный интеллект – примеры использования для SEO

Искусственный интеллект примеры использования для SEO

Искусственный интеллект (ИИ) в последние годы занял центральное место в области SEO, предоставляя беспрецедентные возможности для улучшения стратегий интернет-маркетинга. Среди прочего, инструменты, такие как Claude, Bard, ChatGPT, Llama-2, предлагают значительные преимущества в создании контента, анализе данных, и автоматизации SEO-задач.

Одним из ключевых применений ИИ в SEO является генерация контента. Системы, подобные ChatGPT, эффективны для создания текстов, описаний товаров, заголовков и Meta Descriptions. Однако важно подчеркнуть, что качественный контент требует дополнительной обработки и оптимизации, так как ИИ не всегда справляется с созданием высококачественного контента самостоятельно​​.

ChatGPT, обладая мультимодальными возможностями, также может помочь в обработке и анализе данных, создании или транскрибации аудиофайлов и генерации изображений, что расширяет границы применения ИИ в SEO.

При этом не следует забывать, важным аспектом в SEO является E-A-T (Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness) — критерии, которые становятся всё более значимыми для поисковых систем, таких как Google. Это подчеркивает необходимость создания контента, который демонстрирует экспертность, авторитетность и надежность​​.

Важно также учитывать разнообразие форматов контента, включая визуальные элементы, такие как изображения и видео, которые становятся важными для SEO в связи с улучшением возможностей ИИ и машинного обучения по распознаванию визуального контента​​.

Как использовать искусственный интеллект для создания контента

Интеграция ИИ в SEO-стратегии представляет собой мощный инструмент для улучшения видимости в Интернете и повышения эффективности маркетинговых кампаний.

AI инструменты для SEO

Существуют и конкретные инструменты, специализирующиеся на SEO-оптимизации с использованием ИИ. Например, Diib AI предлагает автоматизированную аналитику и отслеживание прогресса, Squirrly AI помогает в ранжировании сайта на WordPress, а Linkhunter автоматизирует процесс построения ссылок. Frase использует ИИ для создания контента, соответствующего намерениям пользователя, что может повысить SEO и конверсию​​.

Ну, что продолжаем? Компания IBM создала бесплатный инструмент (демо) под названием Natural Language Understanding. Думаю, название говорит само за себя. Инструмент создан для анализа текстового контента. Вы можете ввести в инструмент текст или добавить для анализа нужный URL. Вы получите результаты: анализ сантиментов и эмоций, ключевых слов и их релевантности, список сущностей, тематику текста и много другое.

Стоит сказать, что Google давно использует в поиске сущности, в том числе для оценки релевантности.

Вот два API от Google с которыми следует ознакомиться и нужно использовать для SEO:
Google NLP API
Google Vision

Как это использовать? На мой взгляд, лучшая статья по этому поводу написана маркетологом Majectic – Dixon Jones.

Однако важно помнить, что ИИ дополняет, а не полностью заменяет человеческий творческий вклад и экспертизу. ИИ-инструменты могут значительно ускорить процесс создания контента, но необходимо тщательно контролировать их выходные данные.

Бесконтрольное использование контента, созданного ИИ, может в итоге привести к тому, что Google не будет считать такой контент полезным.

На эту тему рекомендую прочитать — Анализ факторов «полезного контента» в алгоритме Google.

Следовательно, сбалансированный подход, сочетающий ИИ и человеческие усилия, является ключом к успешной SEO-стратегии.

9 комментариев для “Искусственный интеллект – примеры использования для SEO”
  1. Спасибо за интересный материал. Вячеслав, если не секрет, есть какие-то наблюдения касательно ранжирования текстов сгенеренных вышеупомянутыми инструментами?

  2. Насчёт генерации текстов с помощью gpt-2. По описанной вами схеме это очень долго и муторно, за это время проще написать статью самому. Какой в этом смысл? (не считая академический).
    Кстати, пробовали gpt-3?

  3. Подскажите пожалуйста, возможно ли инструмент FRASE использовать для для создания контента на основе ИИ на РУССКОМ ЯЗЫКЕ или это только для англоязычного интернета?

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *